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Pesquisa aponta empate técnico entre Davino, Renan, Lira, Gaspar e Marina Cândia para o Senado em AL

by Política Alagoana
04/11/2025
in Municípios, Notícias, Política
Reading Time: 2 mins read
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Pesquisa aponta empate técnico entre Davino, Renan, Lira, Gaspar e Marina Cândia para o Senado em AL

Uma pesquisa exclusiva do Instituto Falpe revelou um cenário bastante competitivo na disputa pelas duas vagas ao Senado Federal por Alagoas. Realizado entre os dias 24 de outubro e 2 de novembro, o levantamento aponta cinco candidatos tecnicamente empatados na preferência do eleitorado, demonstrando que a corrida eleitoral ainda está totalmente aberta.

De acordo com os números divulgados, Davi Davino Filho aparece em primeiro lugar com 26,5% das intenções de voto, seguido de perto por Renan Calheiros, com 25%, Alfredo Gaspar, com 24%, Arthur Lira, com 22,75%, e Marina Cândia, com 22%. Já Paulão soma 8,5% e Ítalo Bonja, 3,5%. Entre os entrevistados, 8% afirmaram que não votariam em nenhum dos candidatos, enquanto 24% preferiram não opinar.

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Os resultados mostram o equilíbrio entre os principais nomes da política alagoana e indicam que a disputa deve se intensificar nos próximos meses. Para o diretor do Falpe, Francisco Nunes, o levantamento reflete apenas a força inicial dos candidatos antes da mobilização mais intensa de suas bases políticas.

Segundo Nunes, o cenário pode mudar consideravelmente à medida que Renan Calheiros e Arthur Lira ativarem suas estruturas eleitorais e o apoio de prefeitos e lideranças locais. “A configuração real da eleição só ficará clara a partir de julho do próximo ano”, observou o analista político.

Outro ponto destacado pela pesquisa é o bom desempenho de Marina Cândia, primeira-dama de Maceió, que já aparece entre os primeiros colocados mesmo sendo estreante na disputa. Francisco Nunes classificou o resultado como surpreendente, especialmente pela boa aceitação do nome dela no interior do estado. O levantamento ouviu 2.888 eleitores em 37 municípios de todas as regiões de Alagoas, com margem de erro de 3,5 pontos percentuais e intervalo de confiança de 95%.

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